图为徐永安（左二）团队在上海地铁7号线隧道进行检测试验。

　　地铁的出现，极大方便了城市居民的出行。但位于地下的地铁隧道一旦出现安全隐患，就会严重威胁人们的出行安全。扬州大学信息工程学院（人工智能学院）副教授徐永安带领科研团队历时两年多，首创环形激光线测量技术，成功研发出地铁隧道病害高效检测系统，大大提高了地铁隧道自动化检测水平，能够及时发现隧道收缩变形、裂缝、掉块、错台等各类“病害”。

　　首创新型测量技术 让地铁隧道病害检测速度更快、成本更低

　　“地铁隧道病害自动化检测的关键在于检测速度、采样间隔和测量精度。目前我国地铁隧道检测主要依赖人工检测或少量进口自动化设备，存在成本高、效率低的问题。”徐永安告诉记者，以上海地铁为例，作为世界范围内线路总长度最长的城市轨道交通系统，上海地铁共有19条运营线路，每半月至一月需要检测一次，需要4000余人开展夜间检测，每年的检测成本近2亿元。“因此，迫切需要一种高效、准确、经济的地铁隧道检测产品。”

　　“目前国内外地铁隧道自动化检测系统大多采用一个激光点绕隧道旋转的测量技术，检测速度慢，我们首创360°环形激光线投射在隧道表面，8部每秒500帧高速数码相机实时采集隧道表面的激光线图像，并换算为隧道表面形状坐标，检测速度可达国外同类设备的4.25倍。”徐永安介绍，这套检测系统已获6项软件著作权，另有6项发明专利正在受理。“与市场上其它自动化检测产品相比，我们的产品性能优势突出，成本更低。”

　　核心部件中国制造 实测可大幅提升检测效率、降低检测成本

　　据介绍，随着技术的更新，这套地铁隧道病害高效检测系统的检测速度还会继续加快，该系统的核心部件，如激光器、数码相机等全部为“中国制造”，具有完全的自主知识产权。

　　“我们已经完成两个阶段的实验室测试，并在上海地铁8号线曲阳路站、7号线长寿路站完成了实地检测。”徐永安介绍说，经过上海地质调查研究院和上海地铁公司反复论证，该产品各项性能可以满足目前的检测需求，并且大大提高了检测效率，降低了检测成本。“经测算，上海地铁如果全面投入使用，每年有望减少1.6亿元的检测费用。全国地铁线路如果都使用该系统，产品的市场容量可以达到10亿-20亿元。”

　　研究团队成员张天尧说，系统的相关技术还可以应用于公路、铁路隧道及城市其它地下管线的检测，为老百姓的平安出行和城市治理提供有力的保障。（作者：戴世勇　蔡文文）

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——学习强国 2020年4月23日